Insights · Retours de terrain
Nos insights.
Retours d'expérience, benchmarks, prises de position sur l'IA en production. Écrit par l'équipe, pour des équipes qui construisent.
[ 16 articles ]
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15- Analyse
Agent vocal IA en entreprise : ce que change Mistral Voxtral 3
Mistral lance Voxtral 3 pour créer un agent vocal IA en entreprise : modèles vocaux, SDK, prix à la minute, hébergement en Europe. Ce qu'une PME doit savoir.
8 min de lecture/Anthony Cohen
- Analyse
Agents IA et productivité en entreprise : les leçons d'Anthropic
Chez Anthropic, les agents IA cumulent six fois plus d'heures que les salariés. Ce que ce rapport dit des agents IA, de la productivité en entreprise et en PME.
9 min de lecture/Anthony Cohen
- Analyse
Mistral Large 4 en entreprise : ce que change le modèle européen
Mistral Large 4, dévoilé le 6 octobre 2026, promet ses poids ouverts fin octobre. Ce qu'il change en entreprise : coût, souveraineté, hébergement et limites.
10 min de lecture/Anthony Cohen
- Guide technique
n8n + agents IA : le combo qui remplace les projets RPA fragiles
n8n orchestre les étapes déterministes, l'agent IA gère ce qui est flou et demande du jugement. Pour la majorité des automatisations B2B qui finissaient en projets RPA fragiles, ce duo change vraiment la donne.
11 min de lecture/Anthony Cohen
- Point de vue
Voice agents B2B : pourquoi 2026 est l'année de bascule
La pile technologique voice agent a basculé en 18 mois. STT précis, TTS naturel, latence sub-seconde : pour le support N1, la qualification et la prise de RDV, les conditions sont enfin réunies.
13 min de lecture/Anthony Cohen
- Analyse
Coût réel d'un agent IA en 2026 : décomposition ligne par ligne
Un cas type : une ETI industrielle de 200 personnes, un agent de traitement documentaire, 50 utilisateurs actifs. On décompose chaque poste de coût, de l'inférence API au monitoring, et on compare l'année 1 à l'année 2.
13 min de lecture/Anthony Cohen
- Guide technique
Évaluer un agent IA en production : eval sets, dérive et monitoring
L'agent fonctionne en démo. Six mois après en production, comment sait-on qu'il fonctionne toujours ? La réponse est dans l'évaluation structurée, pas dans les logs d'infrastructure.
13 min de lecture/Anthony Cohen
- Guide d'achat
Cloud de confiance ou on-premise : la matrice de décision pour vos LLMs
SecNumCloud, cloud public, on-premise GPU : trois options pour héberger vos LLMs, trois niveaux de protection très différents. Voici comment distinguer la souveraineté réelle de la souveraineté de façade, et la matrice de décision pour choisir.
11 min de lecture/Anthony Cohen
- Point de vue
Pourquoi votre POC IA n'est jamais passé en prod
Le POC marche, la démo convainc, et pourtant le projet n'arrive jamais en production. Ce n'est pas un problème de modèle. Ce sont trois blocages organisationnels que la plupart des équipes n'ont pas anticipés.
11 min de lecture/Anthony Cohen
- Guide technique
RAG sur documents internes : pourquoi tant de projets stagnent
Le RAG promet un assistant qui connaît vos documents. En production, il répond à côté, les utilisateurs décrochent, et le projet stagne. La cause : ce n'est pas un problème de modèle, c'est un problème de qualité de données.
12 min de lecture/Anthony Cohen
- Analyse réglementaire
AI Act : ce qui s'applique vraiment à vos déploiements IA en 2026
Le Digital Omnibus repousse au 2 décembre 2027 les obligations haut risque de l'AI Act. Ce qui s'applique déjà en 2026 et comment préparer vos déploiements IA.
13 min de lecture/Anthony Cohen
- Point de vue
Multi-agents : quand c'est utile, quand c'est de la complexité gratuite
Tout le monde orchestre des armées d'agents en 2026. La recherche montre que ça empire souvent les résultats. Critères concrets et arbre de décision pour choisir juste.
11 min de lecture/Anthony Cohen
- Analyse sécurité
Sécurité des agents IA : la surface d'attaque réelle en 2026
Prompt injection, tool poisoning, exfiltration silencieuse, empoisonnement RAG. Ce qui peut casser un agent IA en production aujourd'hui, et le cadre de défense par couches qu'on applique en mission.
14 min de lecture/Anthony Cohen
- Guide d'achat
LLM local en 2026 : quel modèle open-source choisir pour votre entreprise
Mistral, Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma : le paysage des LLMs locaux est riche, mais complexe à naviguer. Notre guide d'achat pragmatique pour les entreprises qui veulent déployer un LLM sur leur infra.
11 min de lecture/Anthony Cohen
- Point de vue
Note-taker souverain : pourquoi les grandes entreprises veulent du 100% local
Les grandes entreprises refusent les note-takers SaaS grand public, qui envoient leurs données sensibles à des LLMs publics. On leur construit des alternatives 100% locales, sur mesure.
8 min de lecture/Anthony Cohen