Nos insights.
Retours d'expérience, benchmarks, prises de position sur l'IA en production. Écrit par l'équipe, pour des équipes qui construisent.
- Guide technique · 012026
Workflows n8n + agents IA : le combo qui remplace 80% des projets RPA
n8n orchestre les étapes déterministes, l'agent IA gère ce qui est flou et demande du jugement. Pour la majorité des automatisations B2B qui finissaient en projets RPA fragiles, ce duo change vraiment la donne.
23 juin 2026·Anthony Cohen→ - Point de vue · 022026
Voice agents B2B : pourquoi 2026 est l'année de bascule
La pile technologique voice agent a basculé en 18 mois. STT précis, TTS naturel, latence sub-seconde : pour le support N1, la qualification et la prise de RDV, les conditions sont enfin réunies.
16 juin 2026·Anthony Cohen→ - Analyse · 032026
Coût réel d'un agent IA en 2026 : décomposition ligne par ligne
Un cas concret : une ETI industrielle de 200 personnes, un agent de traitement documentaire, 50 utilisateurs actifs. On décompose chaque poste de coût, de l'inférence API au monitoring, et on compare l'année 1 à l'année 2.
9 juin 2026·Anthony Cohen→ - Guide technique · 042026
Évaluer un agent IA en production : eval sets, dérive et monitoring
L'agent fonctionne en démo. Six mois après en production, comment sait-on qu'il fonctionne toujours ? La réponse est dans l'évaluation structurée, pas dans les logs d'infrastructure.
26 mai 2026·Anthony Cohen→ - Guide d'achat · 052026
Cloud de confiance ou on-premise : la matrice de décision pour vos LLMs
SecNumCloud, cloud public, on-premise GPU : trois options pour héberger vos LLMs, trois niveaux de protection très différents. Voici comment distinguer la souveraineté réelle de la souveraineté de façade, et la matrice de décision pour choisir.
19 mai 2026·Anthony Cohen→ - Point de vue · 062026
Pourquoi votre POC IA n'est jamais passé en prod
Le POC marche, la démo convainc, et pourtant le projet n'arrive jamais en production. Ce n'est pas un problème de modèle. Ce sont trois blocages organisationnels que la plupart des équipes n'ont pas anticipés.
12 mai 2026·Anthony Cohen→ - Guide technique · 072026
RAG sur documents internes : pourquoi 80% des projets stagnent
Le RAG promet un assistant qui connaît vos documents. En production, il répond à côté, les utilisateurs décrochent, et le projet stagne. La cause : ce n'est pas un problème de modèle, c'est un problème de qualité de données.
5 mai 2026·Anthony Cohen→ - Analyse réglementaire · 082026
AI Act : ce qui s'applique vraiment à vos déploiements IA en 2026
Le 2 août 2026, les obligations haut risque du règlement européen sur l'IA entrent en vigueur. Voici ce qui change concrètement pour les entreprises qui déploient des agents IA, des outils RH ou de scoring crédit.
28 avril 2026·Anthony Cohen→ - Point de vue · 092026
Multi-agents : quand c'est utile, quand c'est de la complexité gratuite
Tout le monde orchestre des armées d'agents en 2026. La recherche montre que ça empire souvent les résultats. Critères concrets et arbre de décision pour choisir juste.
27 avril 2026·Anthony Cohen→ - Analyse sécurité · 102026
Sécurité des agents IA : la surface d'attaque réelle en 2026
Prompt injection, tool poisoning, exfiltration silencieuse, empoisonnement RAG. Ce qui peut casser un agent IA en production aujourd'hui, et le cadre de défense par couches qu'on applique en mission.
27 avril 2026·Anthony Cohen→ - Guide d'achat · 112026
LLM local en 2026 : quel modèle open-source choisir pour votre entreprise
Mistral, Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma : le paysage des LLMs locaux est riche, mais complexe à naviguer. Notre guide d'achat pragmatique pour les entreprises qui veulent déployer un LLM sur leur infra.
23 avril 2026·Anthony Cohen→ - Point de vue · 122026
Note-taker souverain : pourquoi les grandes entreprises veulent du 100% local
Les grandes entreprises refusent les note-takers SaaS grand public, qui envoient leurs données sensibles à des LLMs publics. On leur construit des alternatives 100% locales, sur mesure.
23 avril 2026·Anthony Cohen→